TableauでAI機能が12万円の利用料で使えるかどうか調べていくうちにTableauの生成AI機能Einstein機能について2つの理解の仕方があるとわかりました。
（Geminiの回答）
Einstein Discoveryと、最近のTableauの生成AI機能（Einstein Copilot for Tableauなど）は、同じ「Einstein」の名を冠していても、その目的と使われ方が大きく異なります。
Einstein Discoveryは、生成AIというよりも機械学習（ML）を利用した高度な統計分析・予測ツールです。
役割: 特定のビジネス目標（例：解約率の最小化、受注確度の最大化）に対して、その要因となっている変数を特定し、将来の結果を予測するモデルを構築します。
統合レベル: Tableauとは「連携」する形をとります。Salesforce側で予測モデルを構築・デプロイし、それをTableauのダッシュボード拡張機能や計算フィールドから呼び出して利用します。このため、利用開始までにはSalesforceとTableau双方での設定が必要となり、「比較的簡単」とは言えない、より専門的な準備を要します。
Einstein Copilot for Tableau：対話が可能な「生成AI」アシスタント
こちらは、ユーザーが自然言語でデータと対話できるように設計された、まさに「生成AI」機能です。
役割: 「昨年度の地域別売上を見せて」「このデータを製品カテゴリでまとめて」といった曖昧な指示から、データの可視化や要約を自動で生成します。データ探索のプロセスそのものを支援します。
統合レベル: TableauのUIにアシスタントとしてネイティブに組み込まれており、特別なモデル構築なしに、すぐに会話を始められます。こちらが「ツール内に統合され、比較的簡単に利用開始できる」と表現した機能です。
機能と位置づけの比較
Einstein Copilot for Tableauなど: 対話型の生成AI。Tableauに内蔵。
Einstein Discovery: 予測モデル型の機械学習。Tableauと連携。
