はい、TableauはPower Pivotが含まれるExcelファイルを取り込むこと自体は可能ですが、Power Pivotで構築されたデータモデル（テーブル間のリレーションシップやDAXメジャーなど）を直接的に解釈して引き継ぐことはできません。

この点を理解するために、TableauがExcelファイルをどのように扱うか、そしてPower PivotのデータをTableauで活用するための具体的な方法について、詳細を解説します。

 

TableauによるExcelファイルの読み込みの仕組み

 

TableauがExcelファイルに接続する際、以下のものをデータソースとして認識します。

• ワークシート: Excelファイル内の各シートを個別のテーブルとして認識します。

• 名前付き範囲: 特定のセル範囲に名前を付けている場合、その範囲を一つのテーブルとして認識します。

• Excelテーブル: Excelの「テーブルとして書式設定」機能で作成されたテーブルを認識します。

重要なのは、TableauはExcelファイルの「見た目」や「シート上のデータ」を読み取るのが基本であり、その背後にあるPower Pivotのデータモデル構造（どのテーブルとどのテーブルが、どの列で関連付けられているか、といった情報）や、DAX（Data Analysis Expressions）で書かれた計算式（メジャーや計算列）を直接インポートして再現する機能は持っていないという点です。

 

Power PivotのデータモデルはTableauでどうなるか？

 

Power Pivotでデータモデルを構築したExcelファイルをTableauで開こうとすると、以下のようになります。

• データモデルは無視される: テーブル間のリレーションシップ、階層、KPI、DAXメジャーといったPower Pivotで設定したロジックは、Tableauには認識されません。

• 元データは読み込める: Power Pivotのデータモデルを構成するためにExcelシートに取り込まれた、あるいはリンクされた元のデータテーブル自体は、通常のワークシートとしてTableauに読み込むことが可能です。

例えば、売上テーブル、商品マスタテーブル、顧客マスタテーブルをPower Pivotでリレーションシップを設定していても、Tableauから見るとそれらは独立した3つのテーブル（シート）として表示されます。

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Power PivotのデータをTableauで活用するための実践的なアプローチ

 

Power Pivotで作成・分析しているデータをTableauでさらに活用したい場合、主に2つのアプローチが考えられます。

 

アプローチ1：Tableauでデータモデルを再構築する（最も推奨）

 

これは、Power Pivotの利便性を活かしつつ、Tableauの高度な可視化・分析能力を最大限に引き出すための最もクリーンで強力な方法です。

1. 元データの準備: Power Pivotのデータモデルに使用している全ての元テーブル（例：売上データ、商品マスタ、顧客マスタなど）がExcelシート上に存在することを確認します。

2. Tableauへ接続: TableauからそのExcelファイルに接続します。データソースペインには、各シートが個別のテーブルとして表示されます。

3. リレーションシップの再設定: Tableauのデータソースペインで、各テーブルをキャンバスにドラッグ＆ドロップし、Power Pivotで設定していたものと同じようにテーブル間のリレーションシップ（関連付け）を再構築します。Tableauは非常に直感的にリレーションシップを設定できます。

4. 計算フィールドの作成: Power PivotでDAXメジャーを使って定義していた計算（例：売上合計、前年比成長率など）は、Tableauの「計算フィールド」機能を使って再作成します。Tableau独自の計算言語を使用しますが、多くの一般的なビジネス計算は容易に実装できます。

• メリット:

  • Tableauの持つパフォーマンス最適化機能（クエリの自動最適化など）の恩恵を最大限に受けられます。

  • Tableauの全ての機能（高度なビジュアライゼーション、パラメータ、セット、LOD計算など）を制約なく利用できます。

  • データソースの構造が明確になり、メンテナンス性が向上します。

• デメリット:

  • データモデルと計算式を再構築する手間がかかります。

 

アプローチ2：Power Query/Pivotでデータを加工し、フラットなテーブルとして出力する

 

これは、Tableauでは特定の可視化を行いたいだけで、複雑なインタラクティブ分析は不要な場合に適した、より簡単な方法です。

1. データのフラット化: ExcelのPower QueryやPower Pivotを使い、分析に必要な形にあらかじめデータを集計・加工します。例えば、売上テーブルに商品マスタから商品カテゴリを、顧客マスタから顧客セグメントを結合（マージ）し、一枚の大きなテーブル（非正規化されたフラットテーブル）を作成します。

2. Excelシートへの出力: 作成したフラットなテーブルを、Excelの新しいワークシートにピボットテーブルや通常のテーブルとして出力します。

3. Tableauから接続: Tableauからは、この出力されたワークシートにのみ接続します。Tableauから見れば、これは単なる一つのデータテーブルです。

• メリット:

  • Tableau側でのデータ準備作業がほとんど不要で、すぐに可視化に取り掛かれます。

  • 複雑なDAXでしか表現できないような計算結果を、あらかじめ値としてTableauに渡すことができます。

• デメリット:

  • 分析の粒度が、あらかじめ作成したテーブルの粒度に固定されます。ドリルダウンなど、より詳細なレベルでの分析が制限される可能性があります。

  • DAXメジャーのような動的な計算は失われ、静的な値として扱われます。フィルタを変更しても、その場で再計算されるわけではありません。

  • データ量が大きい場合、Excelファイルのパフォーマンスが低下する可能性があります。

 

結論と推奨

 

TableauはPower PivotのExcelファイルを「ファイル」として開くことはできますが、その核心である「データモデル」を継承することはできません。

• 本格的な分析を行いたい場合: Power Pivotの元データをTableauに読み込み、Tableauの機能でデータモデルを再構築する（アプローチ1）ことが強く推奨されます。これにより、Tableauの能力を最大限に引き出すことができます。

• 手早く特定のチャートを作成したい場合: Power Pivotであらかじめ集計・加工したテーブルをExcelシートに出力し、その結果テーブルにTableauを接続する（アプローチ2）のが手軽です。

ご自身の分析の目的やデータの複雑さに合わせて、最適なアプローチを選択してください。