以下に違いをまとめてもらいました。おおよそ、予想した内容ですね。また、違った表現しますと、検索型の品質は検索元の情報により、推論型の品質は生成AIの推論力により違ってくるといえるでしょう。

以下、ChatGPTo1（推論型）からの引用
「検索型AI は広範な外部データを直接参照して回答を生成するため、最新情報や事実に基づく回答に強みがあります。一方で検索結果の品質やデータメンテナンスに依存するため、正確性と情報量を確保し続けるには継続的な保守が必要です。
推論型AI は大規模なパラメータを持つモデルを活用し、学習データから文脈理解や推論を行います。文脈の把握や自然言語生成が得意で、多様なタスクに適用可能ですが、最新情報への対応や誤った回答（幻覚）のリスクが課題となります。
実際の生成AIシステムでは、検索型AIと推論型AIを組み合わせたり、複数の手法を統合したハイブリッドアプローチが多く見られます。これによって両者の強みを生かし、課題を補完し合う形のシステムを構築できます。」